Design AI research application

把视觉生产变成可复用的 AI 工作台

从一次性的生图尝试,升级为可配置、可测试、可沉淀的设计生产系统:前台插件负责生成体验,后台管理负责资产沉淀,测试台负责质量验证。

AI 视觉生成流程
Frontend plugin

前台插件:把复杂 Prompt 变成可操作流程

设计师只需要输入业务主题、选择 Skill 和参考图,就能得到结构化 Prompt 和生成结果。

1

输入业务需求

春节活动、教师节、金融权益、品牌图标等。

2

选择场景 Skill

微缩世界、单体舞台、运营场景等可配置能力。

3

语言模型编排

将用户主题转成更稳定的中文视觉 Prompt。

4

发送生图模型

附带固定正负向规则,减少随机试错。

Admin console

后台管理:把经验沉淀成团队资产

后台不是简单配置页,而是设计团队 AI 能力的资产库。

Model routing

模型路由

区分语言模型和生图模型,统一维护模型、版本、接口和密钥来源。

Prompt assets

Prompt 资产

风格套装、材质、配色、形状、运营场景都可以被前台复用。

Scenario Skill

场景 Skill

结构化规则、固定正负向 Prompt、案例参考策略都可在后台维护。

Quality harness

测试台:让 Prompt 规则可验证

每次调整 Skill 或规则,都可以用测试台验证是否命中预期。

Prompt 规则测试台
断言

命中 Skill

验证 /微缩世界、/单体舞台、@运营场景 是否按规则生效。

Prompt

查看正负向

展示最终正向 Prompt、负向 Prompt、被移除的低优先级片段。

Debug

定位问题

查看结构化 Skill、案例参考、模型 payload,减少黑盒调试。

Business value

提效、提质、降本

这不是单次生几张图,而是把设计团队的风格经验和业务规则变成可复用的系统能力。

提效

减少重复写 Prompt 和反复沟通,把常用场景变成一键调用。

提质

统一风格、规则、负向约束和成功案例,提升输出稳定性。

降本

减少无效生图次数和返工,把试错沉淀为下一次的经验。